Validator

Validator

Undefined
The mission is in Blocked Mode. Access to the solutions is blocked for a day or two (even after you share your own), until we'll have enough solutions for you to check. All users who've solved the mission will get the notifications about their opening.

Эта миссия создана под впечатлением от выступления Рэймонда Хеттингера на 4-ой ежегодной конференции PyBay.
Это уже вторая миссия, связанная с данным выступлением. Посмотреть первую можно по этой ссылке.
Валидация данных - это проверка того, что тип и значение входных (в нашем случае) данных соответствуют спецификации. В миссии нужно написать класс LogLine, используя для инициализации какие-то входные данные. У класса должны быть следующие атрибуты: id, name, status и error. Для того, чтобы получить значения этих атрибутов, в классе должен быть написан метод get(). При инициализации экземпляра класса требуется валидировать передаваемые данные, которые должны удовлетворять следующим требованиям:

  • тип передаваемых данных - строка;
  • строка должна содержать "id", "name" и "status" (в указанном порядке), разделённые пробелами, не больше и не меньше;
  • id должно быть целым числом в интервале от 0 до 1000 (включительно);
  • длина name не должна превышать 20 или быть меньше 2, текст может быть любым, пробелы не допускаются;
  • status должен соответствовать одному варианту из списка ["active", "idle", "shutdown"].

В случае, если тип и значения данных успешно проходят валидацию, атрибуты класса id, name и status должны иметь соответствующие значения. Значение атрибута error должно быть "passed data is valid".

Пример создания экземпляра класса с валидными данными: 

log = LogLine("123 search active")
log.get("error") == "passed data is valid"
log.get("id") == 123
log.get("name") == "search"
log.get("status") == "active"

В случае, если тип и значение данных валидацию не проходят, атрибуты класса id, name и status должны иметь значения None. Для атрибута error предусмотрены следующие значения:

  • на вход подается не строка - "wrong input type";
  • в переданной строке больше или меньше, чем 3 элемента, разделённых пробелами - "wrong input value";
  • первый элемент переданной строки (id) не может быть приведён к целому числу - "wrong id type";
  • id меньше 0 или больше 1000 - "wrong id value";
  • длина name меньше 2 или больше 20 - "wrong name value";
  • значение status не в списке ["active", "idle", "shutdown"] - "wrong status value";
Порядок списка значений атрибута error соответствует порядку, в котором должна происходить валидация данных. При этом не требуется записывать все ошибки валидации - при возникновении любой ошибки валидацию можно прерывать и считать переданные данные невалидными. Если при решении задачи по какой-то причине ты захочешь отследить все ошибки в переданных данных, метод log.get("error") должен вернуть сообщение для первой найденной ошибки из списка.

Пример экземпляров класса, созданных с невалидными данными: 

log1 = LogLine("123 k passive")
log1.get("error")...
You should be an authorized user in order to see the full description and start solving this mission.
28
quarkov