Eaten Go Stones
Несколько лет назад, весной 2016, произошло невероятное событие - компьютерная программа
AlphaGo
, разработанная Google DeepMind, обыграла со счетом 4-1 лучшего в мире игрока в
Го
. До последнего момента никто не верил, что в древней японской игре, где количество возможных вариантов больше, чем количество атомов во Вселенной, компьютер может быть сильнее человека.
В отличии от шахмат, где в начале партии каждый игрок имеет полный комплект фигур, выставленный на поле 8х8, и может оценивать свои ходы и ходы соперника с помощью голого расчета, в Го такая стратегия не работает. Во-первых, в этой игре практически в 6 раз большее игровое пространство - 361 игровой пункт против всего лишь 64 в шахматах. Во-вторых, партия начинается с абсолютно пустой доски и до середины игры значительную часть успеха составляет интуиция и чувство гармоничного расположения камней.
Не смотря на это, с помощью машинного обучения и огромного количества партий, которые AlphaGo сыграла сама с собой, программа стала сильнее человека.
В этой миссии вы познакомитесь с основами игры и научитесь проводить простой анализ позиции на поле. Вот несколько правил для начала:
- играют 2 человека, камнями (игровыми фигурами) разных цветов
- камни ставятся на пересечение линий
- у каждого камня или группы камней есть степени свободы - дамэ. Это пункты, которые непосредственно прилегают по-горизонтали и по-вертикали к камню/группе
- единая группа - это камни, которые соприкасаются друг с другом по-горизонтали или по-вертикали. Группа имеет общие дамэ
- если все дамэ отдельного камня или группы камней заблокированы камнями соперника - такие камни считаются "съеденными" и снимаются с доски.
Более наглядно вы можете ознакомиться с понятием дамэ на рисунке.
В этой миссии ваша задача - посчитать, сколько камней каждого игрока съедены. На входе вы получите двумерный массив - список строк, где пустые пересечения будут обозначены с помощью '+', черные камни - 'B', белые - 'W' (черный и белый цвет камней - традиционный для этой игры). На выходе вы должны вернуть словарь вида: {'B': n, 'W': m}, где n и m - количество съеденных камней черного и белого цвета соответственно. Например, если черных камней съели 3 штуки, а белых 4,...
CheckiO Extensions allow you to use local files to solve missions. More info in a blog post.
In order to install CheckiO client you'll need installed Python (version at least 3.8)
Install CheckiO Client first:
pip3 install checkio_client
Configure your tool
checkio --domain=py config --key=
Sync solutions into your local folder
checkio sync
(in beta testing) Launch local server so your browser can use it and sync solution between local file end extension on the fly. (doesn't work for safari)
checkio serv -d
Alternatevly, you can install Chrome extension or FF addon
checkio install-plugin
checkio install-plugin --ff
checkio install-plugin --chromium
Read more here about other functionality that the checkio client provides. Feel free to submit an issue in case of any difficulties.
Welcome to Pair Programming! Engage in real-time collaboration on coding projects by starting a session and sharing the provided unique URL with friends or colleagues. This feature is perfect for joint project development, debugging, or learning new skills together. Simply click 'Start Session' to begin your collaborative coding journey!
You are trying to join a pair programming session that has not started yet.
Please wait for the session creator to join.
It looks like the creator of the pair programming session closed the editor window.
It might happen accidentally, so that you can wait for reconnection.