Monkey Typing Monkey Typing
Elementary+
DE ES PT-BR UK ZH-HANS EN EL FR IT JA Russian
We have prepared a set of Editor's Choice Solutions. You will see them first after you solve the mission. In order to see all other solutions you should change the filter.

... Если я позволю своим пальцам праздно блуждать по клавишам пишущей машинки, может случиться, что у меня получится напечатать какое-нибудь осмысленное предложение. Если армия обезьян будет бить по клавишам пишущих машинок, они могут напечатать все книги Британского музея. Шанс, что они сделают это, определённо больше, чем вероятность того, что все молекулы соберутся в одной половине сосуда.

Артур Эддингтон «Природа физического мира», 1927.

- Форд! — выговорил он, — там, снаружи, бесконечно много обезьян. И они хотят обсудить с нами «Гамлета», который у них...

Предположим, что наши обезьяны печтают, и печатают, и печатают, и уже настрочили множество разнообразных коротких отрывков текста. Давайте проверим их на вхождение осмысленных слов.

Вам предлагается некоторый текст, который может содержать осмысленные слова. Вы должны подсчитать количество таких слов в этом тексте. Слово может стоять отдельно, а может присутствовать как часть другого слова. Регистр букв не имеет значения. Слова даны в нижнем регистре и не повторяются. Если слово встречается в тексте несколько раз, оно должно быть посчитано только один раз.

Например, текст "How aresjfhdskfhskd you?", слова - ("how", "are", "you", "hello"). Результат должен быть равен 3.

Вход: Два аргумента. Текст как строка (юникод в Python 2) и слова в виде множества (set) строк (юникод в Python 2).

Выход: Количество слов в тексте в виде целого числа.

Пример:

count_words("How aresjfhdskfhskd you?", {"how", "are", "you", "hello"}) == 3
count_words("Bananas, give me bananas!!!", {"banana", "bananas"}) == 2
count_words("Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit.",
            {"sum", "hamlet", "infinity", "anything"}) == 1

Как это используется: Python удобный и мощный язык для обработки текстовых данных. В этой задаче приводится всего лишь простой пример инструментов для поиска в тексте, которые вы можете разрабатывать.

Предусловия:
0 < len(text) ≤ 256
all(3 ≤ len(w) and w.islower() and w.isalpha for w in words)

You should be an authorized user in order to see the full description and start solving this mission.

Become Awesome

  • No Ads
  • No Limits
  • More Content
Settings
Code:
Other:
CheckiO Extensions

CheckiO Extensions allow you to use local files to solve missions. More info in a blog post.

In order to install CheckiO client you'll need installed Python (version at least 3.8)

Install CheckiO Client first:

pip3 install checkio_client

Configure your tool

checkio --domain=py config --key=

Sync solutions into your local folder

checkio sync

(in beta testing) Launch local server so your browser can use it and sync solution between local file end extension on the fly. (doesn't work for safari)

checkio serv -d

Alternatevly, you can install Chrome extension or FF addon

checkio install-plugin
checkio install-plugin --ff
checkio install-plugin --chromium

Read more here about other functionality that the checkio client provides. Feel free to submit an issue in case of any difficulties.

×
 
 
<< <
> >>
exec show

Whats Next?

Free accounts will see Best CheckiO solutions with some delay.
Best Solutions will be opened in
Become Awesome and Don't wait
The next stage is ""
Will be activated in
View More Solutions Random Review Solutions Go to the next mission