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We have prepared a set of Editor's Choice Solutions. You will see them first after you solve the mission. In order to see all other solutions you should change the filter.

... Se eu deixar meus dedos passearem ociosamente sobre as teclas de uma máquina de escrever, pode acontecer que a minha fita fez uma frase inteligível. Se um exército de macacos forem dedilhando em máquinas de escrever eles podem vir a escrever todos os livros do Museu Britânico. A chance de isto acontecer é decididamente mais favoráveis do que a chance de as moléculas retornarem a metade da embarcação.

A. S. Eddington. The Nature of the Physical World: The Gifford Lectures, 1927.

"Ford!" disse ele, "há um número infinito de macacos lá fora que...

Vamos supor que os nossos macacos estão escrevendo, escrevendo e escrevendo, e produziram uma grande variedade de pequenos segmentos de texto. Vamos tentar verificá-los para inclusões de algumas palavras que sejam sensatas.

Lhe é dado algum texto que potencialmente inclui algumas palavras sensatas. Você deve contar quantas palavras estão incluídas no texto dado. Uma palavra deve ser completa e pode ser uma parte de outra palavra. As palavras são dadas em letras minúsculas e não repetem. Se uma palavra aparece várias vezes no texto, esta deve ser contada apenas uma vez.

Por Exemplo, texto - " How are sjfhdskfhskd you ?", palavras - ("how", "are", "you", "hello"). O resultado seria 3.

Entrada: Dois argumentos. Um texto como uma string (unicode para py2) e palavras como um set de strings (unicode para py2).

Saída: O número de palavras no texto como um inteiro.

Exemplo:

count_words("How aresjfhdskfhskd you?", {"how", "are", "you", "hello"}) == 3
count_words("Bananas, give me bananas!!!", {"banana", "bananas"}) == 2
count_words("Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit.",
            {"sum", "hamlet", "infinity", "anything"}) == 1

Como é utilizado: Python é uma linguagem muito util e poderosa para processamento de texto. Está missão é apenas um exemplo simples to tipo de ferramenta de busca de texto que você pode construir.

pré-condição:
0 < len(text) ≤ 256
all(3 ≤ len(w) and w.islower() and w.isalpha for w in words)

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CheckiO Extensions

CheckiO Extensions allow you to use local files to solve missions. More info in a blog post.

In order to install CheckiO client you'll need installed Python (version at least 3.8)

Install CheckiO Client first:

pip3 install checkio_client

Configure your tool

checkio --domain=py config --key=

Sync solutions into your local folder

checkio sync

(in beta testing) Launch local server so your browser can use it and sync solution between local file end extension on the fly. (doesn't work for safari)

checkio serv -d

Alternatevly, you can install Chrome extension or FF addon

checkio install-plugin
checkio install-plugin --ff
checkio install-plugin --chromium

Read more here about other functionality that the checkio client provides. Feel free to submit an issue in case of any difficulties.

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