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We have prepared a set of Editor's Choice Solutions. You will see them first after you solve the mission. In order to see all other solutions you should change the filter.

... Se lasciassi le mie dita vagare pigramente sopra i tasti di una macchina da scrivere potrebbe accadere che il mio papiro avesse una frase intellegibile. Se un esercito di scimmie strimpellasse su macchine da scrivere potrebbero magari scrivere tutti i libri del British Museum. La probabilità che ci riuscissero è decisamente più favorevole di quella che le molecole ritornino in una metà del contenitore.

A. S. Eddington. The Nature of the Physical World: The Gifford Lectures, 1927.

"Ford!" disse, "c'è un numero infinito di scimmie fuori che vorrebbero...

Supponiamo che le scimmie scrivano, scrivano e scrivano e producano una varietà di brevi segmenti di testo. Proviamo a verificare se contengono parole di senso compiuto.

Ti vengono dati alcuni testi che potenzialmente contengono parole di senso compiuto. Devi contare quante di queste parole compaiono in un dato testo. Una parola deve essere intera e può essere parte di un'altra parola. Non facciamo distinzione tra maiuscole e minuscole. Le parole ti sono date in minuscolo e senza ripetizioni. Se una parola compare più volte in un testo, contala un'unica volta.

Per esempio, testo - " How are sjfhdskfhskd you ?", parole - ("how", "are", "you", "hello"). Il risultato sarà 3.

Input: Due argomenti. Un testo come stringa (unicode per py2) e delle parole come un insieme di stringhe (unicode per py2).

Output: Il numero di parole nel testo espresso come intero.

Esempio:

count_words("How aresjfhdskfhskd you?", {"how", "are", "you", "hello"}) == 3
count_words("Bananas, give me bananas!!!", {"banana", "bananas"}) == 2
count_words("Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit.",
            {"sum", "hamlet", "infinity", "anything"}) == 1

Come si usa: Python è un linguaggio di manipolazione testi utile e potente. Questa missione è solo un piccolo assaggio del genere di strumenti di ricerca testuale che potresti costruire.

Prerequisiti:
0 < len(text) ≤ 256
all(3 ≤ len(w) and w.islower() and w.isalpha for w in words)

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CheckiO Extensions

CheckiO Extensions allow you to use local files to solve missions. More info in a blog post.

In order to install CheckiO client you'll need installed Python (version at least 3.8)

Install CheckiO Client first:

pip3 install checkio_client

Configure your tool

checkio --domain=py config --key=

Sync solutions into your local folder

checkio sync

(in beta testing) Launch local server so your browser can use it and sync solution between local file end extension on the fly. (doesn't work for safari)

checkio serv -d

Alternatevly, you can install Chrome extension or FF addon

checkio install-plugin
checkio install-plugin --ff
checkio install-plugin --chromium

Read more here about other functionality that the checkio client provides. Feel free to submit an issue in case of any difficulties.

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